Sõltumata lõppelementide analüüsi tarkvarast (näiteks Comsol, Infolytica, ANSYS), mida kasutatitrafoSimulatsioonianalüüs, olgu see siis elektrivälja, magnetvälja, vooluvälja, mehaanilise välja või akustilise välja simulatsioonianalüüs, on põhiprotsess umbes sama. Iga protsessi tõelise mõistmise põhipunkt on aluseks sellele, kas simulatsioonianalüüsi protsess on edukas või kas lõplik simulatsiooni tulemus on usaldusväärne. Põhiline simulatsiooniprotsess Teaduslik ja täielik trafo simulatsiooniprotsess peaks sisaldama seitset osa: probleemide analüüs, geomeetriline modelleerimine, materjalide määramine, füüsilise välja seadistamine, võrgusihtlus, mudeli lahendamine ja tulemuse järeltöötlus. Raskusaste Trafo on staatiline elektriseade. Sellest vaatenurgast on selle seotud simulatsioonitöö suhteliselt lihtne, kuna pöörlevate osade olemasolu suurendab enamiku simulatsioonitöö raskusi; Kuid kahjuks on trafo mittelineaarne, ajaliselt muutuv, mitmefüüsikaline väli tugevalt ühendatud elektromehaaniline seade, mis suurendab paljudel juhtudel trafo simulatsiooni raskust ja muudab selle lahendamise võimatuks isegi võimatuks. Näiteks ei saa trafo temperatuurivälja simulatsioon vedeliku analüüsi põhjal saada suurema osa ajast õigeid ja usaldusväärseid tulemusi. Ühest küljest on vedeliku põhiteooria väga keeruline ja ühtset stabiilset teooriat pole veel moodustatud; Teisest küljest nõuab trafo temperatuurivälja simuleerimine "magnetvälja kuumutamise väljaülekandevälja välja" kolme välja kahesuunalist tugevat sidumist. Trafo ülivälise mudeli jaoks on keeruline lahendada ühte vooluvälja, rääkimata kolmest väljast pärit ülitugevate sidumistingimustega. Trafode võtmevaldkondade simulatsiooni läbimurde saavutamiseks, ühelt poolt, ühelt poolt peavad simulatsiooniinsenerid omama sügavat mõistmist trafoga seotud teooriatest, kujundamist, valmistatavaid teadmisi, testimist ja muid simuleerimisinseoreid, mis on vajalikud, ja teistel inseneridel. selle toimimine.
Protsessi põhipunktid
4.1 Probleemianalüüs
Enne geomeetrilist modelleerimist on vaja läbi viia simulatsiooniprobleemi esialgne analüüs, et luua sobiv geomeetriline mudel ja valida õige füüsiline väli. Näiteks kas simulatsiooniprobleem on üks füüsiline väli või tugevalt seotud füüsiline väli?
4.2 Geomeetriline modelleerimine
Geomeetrilise modelleerimise täielikkus määrab simulatsiooni tõhususe ja edenemise. Enamasti tuleb kindlaks teha lihtsustatud geomeetriline mudel. Kui geomeetriline mudel on aga liiga lihtsustatud, on simulatsiooni tulemused ebatäpsed ja ei saa disainitööd juhendada. Ilmselt nõuab geomeetrilise mudeli lihtsustamine lahendatava probleemi väga sügavat mõistmist. Näiteks kas kahemõõtmeline geomeetriline mudel piisab? Kas on vaja luua kolmemõõtmeline geomeetriline mudel? Isegi kui luuakse kolmemõõtmeline geomeetriline mudel, siis milliseid üksikasju saab välja jätta? Milliseid neid ei tohi välja jätta?
4.3 Materjali määramine
Materjalil võib olla kümneid füüsilisi parameetreid, kuid probleemi lahendamiseks on sageli vaja vaid mõne materjali parameetrit. Konkreetsete materjalide parameetrite andmisel tuleb nende väärtuste õigsus tagada, vastasel juhul võivad simulatsiooni tulemustele põhjustada vastuvõetamatud kõrvalekalded. Mõne materiaalse iseloomuliku parameetri suurus varieerub teiste parameetritega. Näiteks trafo voolu ja soojuse simulatsiooni korral varieeruvad trafoõli tihedus, soojusjuhtivus jms temperatuuriga ja seda suhet tuleb iseloomustada suhteliselt täpne funktsioon.
4.4 Füüsilise välja sätted
Valitud füüsilise välja jaoks tuleb anda mõned vajalikud tingimused probleemi lahendamiseks, näiteks füüsikalised võrrandid, millele järgneb probleemide lahendamine, ergastuse väljendus, algtingimused, piirtingimused, piirangud jne.
4.5 Võrgustike
Võrguprotsessi võib öelda, et lisaks geomeetrilisele modelleerimisele võib olla kõige põhiprotsess. Teoreetiliselt on seda peenemat võrk, seda täpsem on lahendus. Siiski pole realistlik liiga peeneks võrgusilmaks, sest see suurendab oluliselt lahenduse aega. Võrgustiku aluspõhimõte on: mõistlik kombinatsioon jämedast ja peenest, kus seda tuleks rafineerida, seda tuleks rafineerida ja kus see tuleks kahandada, tuleks see jämedaks teha. Käsitsi ühendamine on väga keeruline ülesanne, mis nõuab, et simulatsiooniinsenerid saaksid probleemi lahendada. Õnneks pakub mõni tarkvara füüsilistel väljadel põhinevat automaatset võrku, mis võib paljudel juhtudel hõlpsaks muuta. Näiteks on elektrivälja simulatsioonimoodulil põhinev COMSOL-i automaatne võrgusilma funktsioon äärmiselt võimas, mis võib kiiresti võrgusirraste peamise isolatsioonimudeliga võrku võrku ja võrra kiirus on peaaegu 40 korda kiirem kui muu tarkvara. Kahjuks ei ole tarkvara automaatsest võrgusilma funktsioonist mõne probleemide lahendamiseks piisav, kuna tarkvara on üldine ega suuda tuvastada, kus võrk tuleb krüptitud, näiteks vooluvälja lahendamisel. 4.6 Mudelilahendus Simulatsioonilahenduse olemus on suurte diskreetsete võrrandite lahendamine. See nõuab simulatsiooniinseneride mõistmist vajalike matemaatiliste teadmiste, näiteks maatriksi teadmiste, Newtoni iteratsiooni meetodi jne. Mõned tarkvaralahendajad seatakse automaatselt vastavalt lahendatavale probleemile ja simulatsiooniinsenerid ei pea lisaks sekkuma. Kuid nagu ka silmapaistvus, pole see ka imerohi. Mõnede täiustatud ja keerukate probleemide lahendus nõuab simulatsiooniinseneride eraldamist eraldi ja mõistlikult, et simulatsioon ühtlustuks kiiresti ja simulatsiooni tulemuste täpsus oleks tagatud.
4.7 Tulemuste järeltöötlus
Simulatsiooni tulemuste intuitiivseks kuvamiseks tuleb simulatsioonist saadud andmed korralikult järeltöödelda. Näiteks elektrivälja pilvekaartide genereerimine, temperatuurivälja pilvekaardid, vooluvälja pilvekaardid jne. Lisaks nõuab mõni järeltöötlus simulatsiooniinseneride ühendamiseks töötlemiseks professionaalseid teadmisi. Näiteks saab enamik elektrivälja simulatsiooni analüüsi tarkvara ainult igas punktis intuitiivselt näidata elektrivälja tugevuse suurust, kuid kas isolatsioonimarginaal on teostatav, nõuab nende andmete statistilist analüüsi, et moodustada isolatsioonimarginaali kõver, mis põhineb kumulatiivsel välja tugevusel.
